Uber的公司文化肯定包含了这一点:做事不仅要主动出击,而且要出其不意。 因此,Uber的无人车比那些每天发布计划的传统汽车厂商提前在美国上路,也在每个人都吆喝着要做“人工智能”的时候,迅速收购了一家人工智能公司来研发无人驾驶新技术。 据华尔街日报报道,Uber在前几天收购了由相关学者在纽约创立的AI初创公司Geometric Intelligence后,该公司正在研发一项帮助电脑学习人类思维模式的“新衍生”技术。 Uber表示,公司会把Geometric Intelligence的15人团队调往旧金山本部以组建AI实验室,通过更准确地估算乘客位置和旅行时间来完善打车服务。该实验室将着重研究Uber希望在未来几年推出的自动驾驶汽车软件。 而Geometric Intelligence首席执行官兼纽约大学心理学教授Gary Marcus则表示:"无人驾驶汽车将成为我们的工作重心"。 但AI实验室负责人Marcus博士与Uber公司均拒绝透露销售条款。 人工智能到底有多热?几乎你听说过的硅谷科技公司(太多了)都在加大对AI技术上的投入,他们希望通过更多软件的自动化来更加准确地预测客户需求,然后向某些社区派遣更多的出租车、筛选更加匹配的新闻报道、订购更多存货或者改善搜索结果。这 而这些高科技公司争抢人才的方法也较为一致:去大学里寻找人工智能领域的专家,或者是到竞争对手那里去“挖角”。 Uber AI实验室的任务则是通过开发新技术来提高自动驾驶汽车的运行效率。这包括改善自动驾驶汽车的交通预测、语言理解和视觉理解能力。 Marcus博士认为,机器已经具备了刻画对象的能力,但它们却不怎么擅长理解及识别各种场景的转变条件。而这项能力则是实现完全自动驾驶的关键。 今年获得估值680亿的Uber一直在匹兹堡利用招揽常规客户来测试自己的自动驾驶汽车,36氪曾详细报道过Uber的无人驾驶汽车项目,从研发进度来看,公司在匹兹堡设立的自动驾驶技术实验室才是Uber真正的“杀手锏”——汇集了这个领域最顶尖的无人驾驶与工程学专家。 今年8月,Uber又收购了一家正在研发长途自动驾驶卡车的初创公司Ottomotto LLC,创始人来自于Google的无人驾驶汽车项目。 与马斯克一样,Uber同样认为自动驾驶车辆最终会取代人力驾驶汽车,而减少劳动力成本与提高生产效率则是整个无人驾驶事业的根本目的。与此同时,精确的乘客位置信息可以帮助司机节省大量的宝贵时间,同时也能提高一整天的收入。 Marcus博士表示,Uber AI实验室未来还将进行大规模的“招兵买马”。甚至还有可能在英国开设一个办事处。据悉,实验室将于本周在巴塞罗那一场知名的机器学习大会——“神经信息处理系统会议”上开始进行正式招聘。 而即将前往旧金山并保留纽约大学职位的Marcus博士也表示,Uber与人工智能专家们设定的发展路径是一致的: “我们将开展符合Uber指示的基础研究。像我们这样的学者会非常激动。” 值得注意的是,Geometric Intelligence还与另外200多家企业参加了纽约州的免税企业孵化项目,该公司承诺将在投资11.5万美元的同时,也将为社会提供42个工作岗位。